您所在的企业/组织规模属于以下哪个区间？
50人以下
50-200人
200-500人
500-2000人
2000人以上
您在IT服务相关工作中，是否参与过问卷回收相关工作？
全程主导参与
部分环节参与
偶尔配合相关工作
从未参与
您所在组织开展IT服务相关调研时，问卷回收的平均完成率大概处于什么水平？
30%以下
30%-50%
50%-70%
70%以上
未做过相关统计
您认为影响问卷回收效率的主要因素有哪些？
问卷题目过多、填写耗时长
题目表述模糊难以理解
缺乏填写激励机制
推送触达渠道不精准
受访者对调研主题不感兴趣
填写入口操作复杂
请您对当前所在组织IT服务类问卷回收的整体流程顺畅度进行评分（1分非常不顺畅，5分非常顺畅）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您所在组织通常通过哪些渠道发放IT服务调研问卷以提升问卷回收效果？
企业内部办公系统推送
邮件定向发送
企业微信/钉钉等工作群通知
线下活动现场引导填写
第三方调研平台分发
多渠道组合推送
在问卷回收后的数据分析环节，您所在组织通常会重点关注哪些维度的信息？
IT系统故障响应满意度
服务人员专业度评价
服务流程便捷性反馈
新功能使用体验
后续服务需求建议
不同部门的反馈差异
您认为当前问卷回收得到的数据，对IT服务优化的实际参考价值如何？
参考价值很高，可直接支撑决策
有一定参考价值，但需要补充其他数据
参考价值较低，数据代表性不足
几乎没有参考价值
您觉得当前问卷回收数据存在哪些常见质量问题？
随意填写的无效问卷占比高
关键问题漏答情况多
样本分布不均衡，代表性不足
回答存在明显的倾向性偏差
数据维度不全，难以支撑深度分析
请您对所在组织问卷回收后的问题响应整改效率进行评分（1分效率极低，5分效率极高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您所在组织是否会针对问卷回收发现的IT服务问题，建立专项跟进机制？
有完善的跟进闭环机制，问题整改后会同步反馈给受访者
有跟进机制，但整改情况不会对外反馈
仅对重大问题进行跟进，普通问题暂不处理
没有相关跟进机制
您认为以下哪些措施可以有效提升问卷回收的有效样本量？
精简问卷题量，控制填写时长在3分钟以内
设置小额红包、积分等填写激励
优化问卷逻辑，根据受访者身份匹配对应题目
选择受访者空闲时段推送问卷
提前告知调研目的与数据用途，增强信任感
简化填写操作，支持移动端一键提交
您所在组织开展IT服务问卷调研的频率大概是？
每月1次及以上
每季度1次
每半年1次
每年1次
仅在出现重大服务调整时开展
请您对过去一年您接触到的IT服务整体满意度进行评分（1分非常不满意，5分非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
从问卷回收的反馈来看，当前IT服务最突出的痛点集中在哪些方面？
系统稳定性不足，故障频发
问题响应速度慢，等待时间长
服务人员解决问题能力不足
业务系统操作流程复杂
跨部门协同支持效率低
个性化需求难以满足
您是否了解过IT服务问卷回收洞察报告这类分析成果对服务优化的作用？
非常了解，且经常参考相关报告开展工作
有一定了解，偶尔会参考
听说过但没深入了解
完全不了解
您认为一份高质量的IT服务问卷回收洞察报告，应该包含哪些核心内容？
核心指标数据概览
重点问题根因分析
不同用户群体的反馈差异
可落地的优化建议
往期问题整改进度复盘
行业基准对标情况
您所在组织是否会将问卷回收洞察报告的结论同步给一线IT服务团队？
每次都会同步，且会组织专项研讨
重要结论会同步，普通内容不做传达
仅同步给管理层，一线团队不告知
不会同步相关内容
您认为当前基于问卷回收数据挖掘服务优化机会的能力如何？（1分能力非常弱，5分能力非常强）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在利用问卷回收数据挖掘IT服务优化机会时，您认为最大的阻碍是什么？
数据量不足，样本覆盖不全
数据分析能力不足，难以提炼深层结论
业务部门对调研结论认可度低，难以推动落地
缺乏持续的数据跟踪，无法验证优化效果
数据孤岛问题突出，无法和其他运营数据打通分析
结合您的实际经验，您对提升IT服务问卷回收质量、更好挖掘数据背后的问题与机会有哪些具体建议？