您所在高校的人员类别
专任教师
行政管理人员
辅导员
科研人员
教学辅助人员
后勤服务人员
您在当前高校的工作年限
1年及以下
1-3年
3-5年
5-10年
10年以上
您是否参与过所在单位组织的离职相关调研或访谈
是，作为受访者参与过
是，作为组织者参与过
否，从未参与过
您所在高校目前开展教职员工离职调研的主要频率
每有人员离职即开展
每季度统一开展
每半年统一开展
每年统一开展
不定期开展
暂未系统开展
您认为传统离职调研通常存在哪些痛点
问卷设计耗时长，针对性不足
数据整理效率低，人工统计易出错
离职人员参与意愿低，有效回收率差
结果分析浮于表面，难以提炼核心离职动因
调研结果难以落地，无法为人才保留提供有效支撑
其他
您此前是否了解过金数据这类具备AI能力的在线表单调研工具
非常了解，且经常使用
比较了解，偶尔使用
听说过，但未实际使用过
完全不了解
您认为在离职调研场景中，AI辅助生成调研问卷功能的重要程度如何？（1分=非常不重要，5分=非常重要）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
如果使用智能表单工具开展离职调研，您最看重哪项核心能力
快速生成贴合高校场景的专业化问卷
多渠道分发提升问卷填写回收率
自动清洗与统计调研数据
AI智能分析离职原因并生成可视化报告
保障调研数据的安全与隐私性
支持与校内人事系统数据打通
您认为金数据的AI功能可在离职调研的哪些环节发挥明显价值
调研前期：根据岗位特征自动生成差异化问题
调研中期：智能提醒填写、自动识别无效问卷
调研后期：自动归类离职原因、输出人才保留建议
全流程：降低人事部门的事务性工作负担
暂不认为有明显价值
您认为使用AI驱动的调研工具对提升离职调研数据真实性的帮助程度如何？（1分=完全没帮助，5分=帮助极大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您更倾向于通过哪种渠道接收离职调研问卷
工作邮箱
企业微信/钉钉等校内办公平台
短信链接
线下访谈结合线上填写
其他
您认为高校在引入数字化调研工具开展人事相关调研时，主要的顾虑有哪些
教职工数据隐私泄露风险
工具使用门槛高，行政人员难以快速上手
采购成本与实际收益不匹配
生成的内容不符合高校管理实际场景
难以和现有工作流程衔接
其他
如果一款智能调研工具能将离职调研的全流程处理效率提升50%以上，您对在本校推广使用该工具的支持度如何？（1分=非常不支持，5分=非常支持）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为高质量的高校离职调研应当重点收集哪些维度的信息
薪酬福利满意度
职业发展与晋升空间
工作负荷与压力水平
团队氛围与上下级沟通
科研/教学资源支持力度
个人家庭与地域因素
对学校管理的建议
您认为AI生成的离职调研分析报告对学校优化人才保留政策的参考价值如何
参考价值很高，可直接作为决策依据
有一定参考价值，需结合实际情况调整
参考价值一般，仅作辅助了解
基本没有参考价值
您对当前所在高校人才保留相关工作的整体满意度如何？（1分=非常不满意，5分=非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为金数据这类轻量化AI表单工具，相比传统线下调研或通用办公软件，最突出的优势是
上手门槛低，无需复杂技术开发
功能灵活，可快速适配不同调研需求
数据实时同步，结果反馈及时
AI能力加持，减少重复人工劳动
成本较低，适合高校部门级应用
如果有成熟的、适配高校人事场景的AI调研工具，您向本校人事部门推荐使用的可能性有多大？（0分=完全不可能，10分=非常愿意推荐）
您希望AI调研工具在高校人事场景中进一步拓展哪些功能
新员工入职适配度调研
在职员工满意度定期调研
人才流失风险提前预警
个性化人才保留方案生成
多部门调研数据交叉对比分析
其他
结合您在高校的工作实际，您对利用数字化、智能化工具优化离职调研与人才保留工作还有哪些具体建议？