您在参与线上投票时，对题项表述清晰度的重视程度如何？
请对您过往接触的投票量表题项逻辑合理性进行评分（1-5分，1分代表非常不合理，5分代表非常合理）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您是否了解李克特量表这种常见的态度测量形式？
非常了解，曾使用其设计过调研
比较了解，参与过相关调研
略有耳闻，不太清楚具体形式
完全不了解
您认为设计优质的线上投票量表，需要重点关注哪些维度？
题项表述通俗易懂
选项梯度设置合理
题目数量适中
作答流程顺畅
隐私保护到位
结果反馈及时
当投票采用李克特量表形式设置同意程度梯度时，您认为多少个选项梯度最便于作答？
3级（如不同意/中立/同意）
5级（如非常不同意~非常同意）
7级（细分态度差异）
无所谓，都可以接受
请对您过往遇到的态度类投票题项的中立选项设置合理性进行评分（1-5分，1分代表非常不合理，5分代表非常合理）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您在填写态度类投票题目时，是否会因为题项带有引导性表述而影响真实选择？
您认为线上投票场景中，哪些因素会降低您的作答意愿？
题目数量过多
题项表述晦涩难懂
选项设置重复交叉
需要填写过多个人信息
加载卡顿、操作复杂
担心信息泄露
您认为在软件投票场景中使用李克特量表收集态度反馈，是否能更准确反映真实想法？
非常准确
比较准确
效果一般
不太准确
完全不准确
请对您过往参与的线上投票的整体作答体验进行评分（1-5分，1分代表体验很差，5分代表体验很好）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您更倾向于在什么场景下参与软件端的线上投票？
工作调研/意见收集
产品体验反馈
社群活动评选
学术研究调研
其他
您认为优质的李克特量表设计，应该避免哪些常见问题？
题项表述存在双重含义
选项梯度划分模糊
正向反向题设置混乱
题项与调研主题无关
选项存在倾向性引导
您是否愿意在完成投票后查看基于量表数据生成的可视化结果反馈？
请对您接触过的线上投票结果透明度进行评分（1-5分，1分代表完全不透明，5分代表非常透明）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为针对普通用户的线上投票，单份问卷的题目数量控制在多少范围内最合适？
当投票中设置反向验证题（如前后表述相反的同维度题项）时，您的感受是？
很有必要，能提升数据质量
可以接受，不影响作答
有点麻烦，但可以理解
非常反感，会直接放弃作答
您对软件线上投票中的量表设计还有哪些其他建议或想法？