您所在的企业/团队是否使用过在线问卷工具开展渠道相关调研？
您在开展渠道类调研时，最关注以下哪个环节？
问卷设计合理性
渠道投放精准度
回收数据真实性
结果分析有效性
您是否遇到过渠道投放问卷后出现无效刷票、重复作答等数据质量问题？
您认为以下哪些因素最容易影响满意度调查的最终数据质量？
恶意刷量行为
同一用户重复提交
非目标人群误填
问卷逻辑漏洞
投放渠道不精准
请您对过往开展的渠道调研数据整体真实性进行评分（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您是否了解飞书问卷的智能防刷功能？
非常了解，正在使用
略有耳闻，未深度使用
完全不了解
您认为智能防刷功能应包含以下哪些核心能力？
IP/设备异常识别
重复作答拦截
答题行为轨迹校验
验证码/身份验证
异常数据自动标记
如果使用智能防刷工具，您认为其对提升回收数据可靠性的帮助程度如何？（1分无帮助，5分帮助极大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在渠道管理场景中，您认为防刷规则设置的严格程度应如何把握？
越严格越好，优先保证数据真实
适度严格，平衡拦截率与用户体验
宽松为主，避免误拦真实用户
根据不同渠道灵活调整
您在渠道投放问卷时，通常会选择哪些分发渠道？
企业内部工作群
合作伙伴定向推送
公开社交平台
邮件/短信定向邀请
线下扫码填写
您认为公开渠道投放相比定向投放，出现无效数据的概率如何？
请您对当前使用的问卷工具在数据防作弊方面的表现进行评分（1分非常不满意，5分非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
除防刷功能外，您认为问卷工具还需具备哪些能力以支撑渠道管理工作？
多渠道数据统一汇总
实时数据监控看板
分渠道数据对比分析
无效数据自动清洗
调研结果可视化输出
您是否有过因数据质量问题导致调研结论失真、影响渠道决策的经历？
您向同行或合作伙伴推荐使用具备智能防刷能力的问卷工具开展渠道调研的可能性有多大？（0-10分）
您认为一份高质量的满意度调查，数据真实性应占整体评价权重的多少？
30%及以下
31%-50%
51%-70%
70%以上
您对“智能防刷+数据质控”一体化方案在渠道调研场景中的应用价值认可度如何？（1分完全不认可，5分非常认可）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为以下哪些数据质控动作应在问卷回收后自动完成？
重复答卷剔除
答题时长过短/过长标记
逻辑矛盾答卷识别
异常IP答卷筛查
无效样本自动过滤
您所在团队是否有专门人员负责问卷数据质量审核？
有，专人专职负责
有，由相关岗位兼任
没有，依赖工具自动处理
没有，基本不做审核
结合您的实际使用体验，您对飞书问卷智能防刷功能在渠道调研场景中的优化有哪些具体建议？