您所在的家电企业规模属于以下哪个区间？
100人以下
100-500人
500-2000人
2000人以上
您所在企业开展员工离职调研的频率通常是？
每月1次及以上
每季度1次
每半年1次
每年1次及以下
从未开展过
在开展家电行业离职调研时，您是否遇到过样本结构失衡（如某部门/年龄段样本占比过高）的问题？
您认为离职调研中样本结构失衡可能带来哪些影响？
调研结论无法反映真实离职原因
后续留人策略针对性不足
浪费调研资源
影响人力资源决策准确性
其他
您是否了解问卷星的配额控制功能？
非常了解，且熟练使用
基本了解，曾尝试使用
听说过，但不清楚具体用法
完全不了解
如果在家电离职调研中应用配额控制，您认为可以从哪些维度设置配额规则？
员工所属部门
员工岗位层级
员工入职年限
员工年龄段
员工学历水平
离职类型（主动/被动）
您认为在离职调研中使用配额控制对提升数据有效性的帮助程度如何？
请您对配额控制功能在“平衡样本结构”方面的预期作用进行评分（1-5分，1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
请您对配额控制功能在“提升调研结论可信度”方面的预期作用进行评分（1-5分，1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
如果您使用过问卷星配额控制功能，您认为其操作便捷度如何？
非常便捷
比较便捷
一般
不太便捷
非常繁琐
未使用过该功能
您认为在家电离职调研中应用配额控制可能存在哪些难点？
配额维度设置不合理导致样本偏差
配额规则设置操作复杂
达到配额后样本回收中断影响调研效率
相关人员对功能不熟悉
其他
您所在企业是否愿意在后续的离职调研中尝试应用配额控制相关功能？
除了配额控制外，您认为问卷星还有哪些功能适合应用于家电离职调研场景？
逻辑跳转
匿名回答设置
多渠道分发
数据交叉分析
自定义报表生成
其他
您认为针对家电行业蓝领员工占比较高的特点，配额控制是否需要做针对性的规则调整？
您对问卷星配额控制功能在家电离职调研中的落地应用还有哪些具体建议？