您所在的企业/团队目前是否使用在线问卷工具进行渠道调研或用户反馈收集？
是，长期高频使用
是，偶尔使用
计划近期引入
暂未使用
在渠道管理问卷回收过程中，您遇到无效问卷（如刷量、重复填写、机器作答）的频率如何？
几乎每次都有
经常遇到
偶尔遇到
极少遇到
从未遇到
您在问卷回收中常见的异常数据来源主要有哪些？
羊毛党/职业刷量群体
同一用户重复提交
机器脚本批量作答
渠道推广带来的非目标人群填写
受访者随意乱答/秒答
其他
请对您当前使用的问卷工具在防范恶意刷量方面的有效性进行评分（1分=非常差，5分=非常好）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您是否了解或使用过飞书问卷提供的智能防刷相关功能？
非常了解并经常使用
了解部分功能但使用较少
听说过但未实际使用
完全不了解
在渠道投放场景下，您认为以下哪些防刷机制最为重要？
IP/设备指纹限制
验证码/人机验证
答题时长阈值控制
重复提交拦截
渠道来源追踪与异常识别
逻辑矛盾答案自动标记
其他
当您通过多个渠道（如社群、短信、官网、合作方链接）同步投放问卷时，区分各渠道回收数据质量的难度如何？
您认为“按渠道来源设置差异化防刷规则”对于提升整体数据质量的重要程度如何？（1分=完全不重要，5分=非常重要）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在回收后的质控环节，您目前主要依靠哪种方式识别无效问卷？
人工逐一筛查
工具自带的简单筛选（如答题时长）
系统智能识别+人工复核
第三方数据清洗服务
基本不做质控
您认为智能防刷功能在哪些渠道管理场景中价值最高？
有奖调研/抽奖类问卷
客户满意度/NPS调研
线索收集类表单
员工内部调研
市场活动报名与反馈
其他
若问卷工具支持基于AI的异常作答行为识别（如规律性选项、前后矛盾、秒答），您的接受度如何？
非常愿意尝试
愿意在部分场景尝试
持观望态度
不太愿意，担心误判有效样本
请评价“实时数据质量看板（实时展示各渠道有效率、异常率、刷量拦截数）”对您渠道管理工作的帮助程度（1-5分）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您在使用问卷工具时，是否遇到过防刷规则过严导致真实用户无法提交问卷的情况？
您认为当前问卷数据质控环节最耗费人力的环节是？
多渠道数据合并与去重
无效样本规则设定
人工复核可疑问卷
与渠道方沟通异常流量问题
清洗后的数据导出与分析
其他
综合现有体验，您向同行或合作伙伴推荐使用具备智能防刷能力的飞书问卷用于渠道数据回收的可能性有多大？（0-10分）
您希望智能防刷系统在拦截异常问卷时，默认采取哪种处理方式？
直接拦截，不允许提交
允许提交但自动标记为可疑样本
根据风险等级分层处理（高风险拦截/中风险标记）
仅提醒运营人员，不自动处理
您对“渠道专属二维码/链接+独立防刷阈值”这一功能组合的需求程度如何？（1分=完全不需要，5分=非常需要）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在渠道管理与问卷回收实践中，您遇到过哪些典型的刷量或数据失真问题？请简要描述
除上述功能外，您对飞书问卷在智能防刷与数据质量控制方面还有哪些期待或建议？