您所在的零售企业规模属于以下哪个区间？
100人以下
100-500人
501-2000人
2001-10000人
10000人以上
您在人力资源相关岗位的工作年限是？
1年及以下
1-3年
3-5年
5-10年
10年以上
您所在企业开展员工离职调研的频率是？
每有员工离职即开展
每月汇总开展
每季度汇总开展
每半年/年度汇总开展
暂未固定开展离职调研
您过往开展零售行业离职调研时，主要遇到过哪些痛点？
离职员工配合度低，问卷回收率差
题目设计缺乏针对性，无法挖掘真实离职原因
数据统计分析耗时久，人力成本高
调研结果零散，难以形成可落地的改进方案
调研流程不规范，数据留存困难
其他
在未使用智能化调研工具前，您对自身开展离职调研工作的整体效率满意度如何？（1分非常不满意，5分非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您是否了解问卷网的AI智能问卷生成功能？
非常了解，且有实际使用经验
比较了解，看过相关功能介绍
略有耳闻，具体功能不太清楚
完全不了解
如果使用问卷网开展离职调研，您最看重它的哪些AI相关能力？
AI快速生成贴合零售场景的调研题目
AI逻辑跳转设置，适配不同离职原因的提问路径
AI智能数据清洗与无效问卷识别
AI自动生成可视化分析报告与离职原因归因
AI智能交叉分析，挖掘不同岗位/司龄员工的离职共性
其他
您认为AI生成的零售行业离职调研题目，相比人工设计的题目，在针对性上表现如何？
明显优于人工设计
略优于人工设计
和人工设计水平相当
略差于人工设计
明显差于人工设计
暂未体验过无法判断
您认为使用智能化调研工具后，离职调研的整体流程效率能提升多少？请结合您对问卷网相关功能的认知进行评分（1分几乎无提升，5分提升非常显著）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在零售门店一线员工离职调研场景中，您认为AI生成的短平快问卷形式，对提升离职员工填答意愿的作用如何？
作用非常大，能显著提升回收率
作用比较大，有一定提升效果
作用一般，和传统问卷差别不大
作用较小，几乎没有提升
完全没有作用
您认为问卷网的AI分析功能，能为零售企业离职管理提供哪些实际价值？
快速定位核心离职原因，辅助管理策略调整
减少HR重复劳动，释放人力投入更核心的员工保留工作
形成长期离职数据趋势追踪，提前预判人员流失风险
对标行业通用离职因素，发现企业自身管理短板
为门店管理者提供针对性的团队改进建议
其他
如果使用AI工具生成离职调研，您是否会对AI输出的题目进行人工调整？
会大幅调整，仅参考AI给出的框架
会做少量微调，大部分题目可直接使用
几乎不调整，AI生成内容可直接投入使用
视具体调研场景决定调整幅度
您对AI生成的离职调研数据结果的可信度评价如何？（1分完全不信任，5分非常信任）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为当前AI功能在零售离职调研场景中，最需要补足的短板是？
对零售细分岗位（如导购、收银、仓储）的场景适配度不足
对离职敏感问题的措辞优化不够自然
分析结论偏通用化，缺乏企业定制化洞察
数据安全与员工隐私保护机制有待加强
操作门槛较高，对基层HR不够友好
其他
除离职调研外，您还希望将问卷网的AI能力应用到零售行业哪些人力调研场景中？
新员工入职适配度调研
门店员工满意度调研
员工培训需求调研
内部晋升意愿调研
门店顾客满意度关联调研
其他
综合您的使用体验或功能认知，您向同行业HR同行推荐使用问卷网开展离职调研的可能性有多大？（0分完全不可能，10分非常愿意推荐）
未来1年内，您所在企业引入智能化调研工具开展离职管理相关工作的意愿如何？
非常高，已经在选型阶段
比较高，有明确的引入计划
一般，会根据实际需求考虑
比较低，暂时没有相关计划
完全没有引入打算
关于AI功能在零售离职调研中的落地应用，您还有哪些其他的建议或期待？